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TTB 工業智造(zào) | 大數據提(tí)效率 多措(cuo)施保安全(quán)——這

人氣：發(fā)表時間：2025-12-05
　随(sui)着技術的(de)不斷發展(zhan)，各國的電(diàn)網必須适(shì)應時代的(de)需求并✔️朝(chao)更現代化(huà)的方向邁(mài)進，以滿足(zú)人們對更(gèng)清潔、更可(kě)靠💋能源日(ri)益增長的(de)需求。但自(zì)然災害或(huò)安全事故(gu)會導緻電(diàn)網供應效(xiao)率低下或(huo)者中斷，各(ge)國管理機(jī)構和消費(fèi)者也都在(zài)盡力尋找(zhao)解決方☀️案(àn)。

　　美國《福布(bù)斯》雙周刊(kan)雜志網站(zhàn)在近日的(de)報道中指(zhǐ)出🎯，2022年🥵，大‼️數(shù)據和安全(quán)技術的有(you)效利用，将(jiāng)有助于提(ti)升電網的(de)安全性和(he)配送🐉效率(lǜ)。

　　實時數據(jù)提升電網(wǎng)效率

　　更強(qiang)大的電網(wǎng)可以囊括(kuo)地下敷設(she)電線、更換(huàn)故障設備(bei)、植被管理(li)等。電力公(gong)司目前主(zhu)要依靠監(jian)控和數據(ju)采集系統(tǒng)以及能源(yuán)管理系統(tong)從網絡中(zhōng)收集數據(jù)，但🚶‍♀️數據的(de)上傳和處(chu)理速度很(hen)慢。

　　更高效(xiao)的電網需(xū)要獲得實(shi)時數據，否(fou)則，電力公(gong)司就對💞電(dian)🏒網的運營(ying)情況缺乏(fá)預見性和(hé)控制力，如(ru)果能更✉️好(hǎo)地利用這(zhe)些實時數(shù)據，電力公(gong)司可以讓(rang)某些項目(mù)優先實現(xian)現代💛化，并(bìng)為💜電網未(wei)🔴來更好的(de)運營提供(gòng)基礎。

　　2022年，電(diàn)力公司将(jiāng)優先考慮(lǜ)從家庭、企(qi)業或充電(dian)站獲取⭕實(shí)時數據，配(pei)電網中的(de)線路傳感(gan)器将為電(diàn)力使用模(mo)🌈式、線路幹(gàn)擾和電網(wǎng)穩定性提(ti)供信息，電(diàn)力公司将(jiāng)能🙇‍♀️利用這(zhè)些信息改(gǎi)善電網的(de)使用效率(lǜ)。

　　此外，電力(li)公司可以(yǐ)監控配電(diàn)網的實時(shi)狀态，使用(yong)數據預測(ce)故障，并在(zài)故障發生(sheng)前主動修(xiu)複故障。2022年(nian)，電力行業(ye)💁将迎來充(chōng)滿活力和(hé)激動人心(xīn)的時刻，數(shù)📱據和分析(xi)将在其中(zhōng)發揮更關(guān)鍵的作用(yòng)。電力公司(sī)将使用數(shu)據在其配(pei)電策略中(zhōng)建立更高(gāo)的精度和(hé)♈控制力，以(yi)提🤞高效率(lü)和可靠性(xing)。

　　優化能源(yuan)分配

　　由于(yú)可再生能(néng)源和電動(dong)汽車的出(chu)現，電網的(de)變化需要(yao)✌️運營商擁(yōng)有更大的(de)可視性和(hé)控制力，以(yi)促使電網(wǎng)更好😘地應(yīng)對需求高(gao)峰以及電(dian)力的分配(pèi)，但現在的(de)大部分配(pei)電網年代(dài)悠久，在建(jian)成時并沒(méi)有考慮到(dao)上述問題(tí)。

　　2020年，并網屋(wū)頂太陽能(neng)發電量增(zēng)加了19%，預計(jì)将繼續增(zeng)加，以滿足(zú)全社會對(duì)可再生能(neng)源的需求(qiu)。目前有幾(jǐ)家創新公(gong)司正在将(jiang)屋頂風力(li)渦輪機引(yǐn)入電網。電(diàn)網必須更(geng)好地協調(diào)使用這些(xiē)可再生🔱能(neng)源産生的(de)☀️電力以及(jí)傳統發電(diàn)技術産生(sheng)的電力，否(fou)則會影響(xiang)電網的穩(wen)定🐅性以及(jí)電壓。

　　此外(wài)，電動汽車(chē)大規模出(chū)現，人們對(duì)充電樁的(de)需求📞飙升(shēng)，對電💔網的(de)高效運營(yíng)也帶來不(bu)小的挑戰(zhan)，而且，未來(lai)随着電動(dòng)汽車數量(liàng)的激增，這(zhè)一挑戰将(jiang)變得更加(jiā)嚴重。2020年，全(quán)球0.7%的輕型(xíng)汽車采用(yòng)電動汽車(che)，到2050年❤️，預計(jì)這一㊙️數字(zi)将增長到(dao)31%。

　　2022年，面對電(diàn)網領域出(chu)現的這些(xie)變化，電力(lì)公司将重(zhong)點關注電(diàn)網🧑🏽‍🤝‍🧑🏻的可靠(kào)性和恢複(fu)能力，為此(ci)他們需要(yao)獲得大量(liàng)🔞數據，以确(que)保電🧑🏾‍🤝‍🧑🏼力供(gong)應的質量(liang)和可靠性(xing)。為了捕獲(huò)和分🥵析電(dian)網數據，電(diàn)力公司将(jiang)使用更多(duo)傳感器，并(bìng)👣進行複雜(zá)的分析，以(yǐ)防止幹擾(rao)和停機。

　　多(duo)層次安全(quán)措施預防(fáng)潛在威脅(xié)

　　随着電力(li)行業越來(lái)越依賴數(shù)據來進行(hang)高效運行(háng)，它💋也變得(de)更容易受(shòu)到網絡威(wei)脅。與幾乎(hu)所有其他(tā)經濟部門(men)一樣，技術(shu)專家㊙️正在(zài)向電力行(háng)業引入更(gèng)智能的多(duo)層安全策(ce)略。

　　這些安(ān)全措施包(bao)括：對控制(zhi)系統的可(ke)信訪問确(què)保隻有适(shi)當🏃‍♂️的🚶‍♀️用戶(hù)和設備才(cái)能發送、分(fen)析和訪問(wen)系統和數(shù)據。無論是(shì)使用網狀(zhuang)網絡技術(shu)、寬帶通信(xìn)、蜂窩還是(shi)傳統的點(dian)對點通信(xìn)環境，以及(jí)通信路徑(jing)上的多層(ceng)加密，數據(jù)的🧡安全通(tong)信都可以(yi)确保隻向(xiang)授權人員(yuán)和系✊統提(ti)供正确的(de)數據，這也(ye)有助于确(que)保📱居心不(bu)良者不🌏會(hui)劫持數據(jù)或通信。

　　此(cǐ)外，隐私已(yǐ)成為電網(wang)安全的關(guān)鍵組成部(bu)分。由于電(dian)網融合了(le)智能計量(liàng)和邊緣控(kòng)制，用電模(mo)式是消費(fèi)者和商業(ye)行為的重(zhòng)要⛹🏻‍♀️指标。如(ru)果這些用(yong)電模式相(xiàng)關數據被(bèi)訪🐪問或濫(lan)用，居心🎯叵(po)測者可以(yi)決定某人(ren)何時在家(jia)、工作或🐅外(wai)出，以及一(yi)家企業何(he)時全面運(yun)營或關閉(bì)。

　　2022年，電力公(gong)司會将提(tí)升電網安(an)全作為其(qí)主要目标(biao)之一。他們(men)将與技術(shu)提供商合(hé)作，開發和(hé)部署廣泛(fan)的計💋算機(ji)和通信基(jī)礎設施增(zeng)強功能，提(ti)供更強的(de)💃🏻态勢感知(zhī)，并實現對(duì)每個電網(wǎng)組件和操(cao)作過程的(de)詳細訪問(wen)和控制。

　　刷(shuā)新和提升(shēng)工人的技(jì)能

　　《福布斯(sī)》在報道中(zhong)指出，電力(li)公司需要(yào)關注的最(zuì)重要趨勢(shi)之一是提(tí)升和刷新(xin)該行業工(gong)人的技能(neng)，因為該行(háng)業已經由(you)一⚽個物理(lǐ)和系統工(gōng)程占主導(dao)的領域演(yǎn)變為一個(gè)由數🧡據驅(qū)動、高度技(jì)術化的環(huan)境。

　　目前，美(mei)國電力公(gōng)司員工中(zhōng)，55歲以上的(de)員工占25%左(zuǒ)右。盡管這(zhe)些員♉工中(zhong)有許多人(rén)接受了培(pei)訓，學習了(le)工作所需(xu)的♋新技㊙️術(shù)和新方法(fǎ)，但他們對(dui)數字技術(shù)的擁抱熱(re)情并不高(gao)。而且，電力(li)公司也必(bì)須雇傭和(he)培訓下一(yi)代員工。美(měi)國人口普(pu)查提供的(de)數據顯示(shì)，目前50%的美(měi)國人口是(shì)千禧一代(dai)或更年輕(qīng)的一代，這(zhè)些員工與(yu)數字技術(shu)的連接更(gèng)加緊密，因(yīn)此，電力公(gong)司應提升(sheng)員工掌握(wò)♻️數字技✉️術(shù)的能力。

　　2022年(nian)，前瞻性的(de)電力公司(si)将實施廣(guang)泛的教育(yù)和再培訓(xùn)🍉計劃，幫☔助(zhù)✨現有員工(gong)有效應對(dui)當今電力(lì)行業面臨(lin)的各項挑(tiao)戰。他們還(hai)将雇傭更(geng)多數據科(ke)學家、分析(xī)師和🆚數字(zì)技術人員(yuan)，以提高他(tā)們在數據(jù)驅動環境(jing)中的操作(zuò)能力。

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