行業資訊(xun)

裝備制造業數字(zì)化的内涵、策劃與(yu)實施

一、前言

信息化(huà)技術已成為現代(dai)産業變革升級的(de)發動機㊙️。“中國制🌂造(zao)2025”明确，新一代信息(xi)技術與制造業的(de)深度融合，已成為(wéi)現階段💔中國💁實施(shī)制造強國戰略的(de)主線工作。大型裝(zhuang)備制造業亦如此(cǐ)，要在信息化時代(dài)浪潮中保💘有話語(yǔ)權☁️，必須逐步實現(xian)數字🍓化、網絡化📱、智(zhi)能化[1]，助力企業轉(zhuan)型升級，打造良好(hao)創新基礎，提質增(zeng)效，化解系統性質(zhi)量風險📧，保證自身(shen)競争力。

1.紙質工藝卡流(liú)轉慢，漏項風險較(jiào)大，易丢失，且過程(cheng)數據記錄個性化(hua)，記錄不規範、全面(miàn)。一件産品，可能有(yǒu)多個零部件，工藝(yì)卡拆分流轉困難(nan)，常造成流轉卡與(yu)實物脫節，無法有(yǒu)效保證“三按”生産(chǎn)。出具報告㊙️時，個性(xing)化明顯，記錄🐇版本(ben)多樣，數據未标準(zhun)化、結構化，後期要(yào)提取、分析較困👉難(nán)。

2.數據的集成性低(dī)，信息傳遞效率低(di)，檢索時間和人員(yuán)✉️成本高昂，無法快(kuài)速追溯。裝備制造(zào)過程中會形成很(hen)🍓多紙質數🧑🏽‍🤝‍🧑🏻據記錄(lù)、報告，質量管理人(rén)員需耗費♌大量精(jing)🤞力去收集整理，确(que)認資🌏料的合格性(xìng)、完整性，工作效率(lǜ)低。而随着産品的(de)發運，資料被♉歸檔(dàng)到檔案館某個角(jiao)落，前期收集、記錄(lù)的大量☎️數據便失(shi)去了它的價值，當(dāng)産品在使用過🌈程(chéng)中出現問題，需要(yào)🌂調查原因時，資料(liao)難以查✂️詢。

3.質量資(zī)料歸檔、保存壓力(lì)大，質量證明書編(biān)制耗時耗力，重複(fú)性勞動多。大型裝(zhuāng)備制造業，均需要(yao)專門的檔案樓🌐宇(yu)歸檔産品資料，保(bao)存期有限，在倒運(yùn)過程中遺👣失、損毀(hui)風險大，沒有備份(fèn)，難以複原。質檢人(rén)員收集過程資料(liao)後，一般還需在原(yuán)始資料中逐一🧡提(tí)取信息，編制質量(liang)證明書，彙總成冊(ce)🎯發送用戶審閱留(liú)檔，過程耗👈時耗力(li)，且謄寫錯誤率高(gāo)，影響企業🤞形象。

當(dāng)今企業設備越來(lái)越智能化，若生産(chǎn)不實現數字☁️化，已(yǐ)很難适應現代化(hua)企業的發展需求(qiu)，智能設備功效也(yě)難☀️以完全發揮。不(bú)建立起産品質量(liàng)數據庫，保證質量(liàng)數據追溯，全生命(mìng)周期質量管理隻(zhi)能是空談。我們❄️的(de)企業改進、創新同(tóng)樣需要數🥰據的支(zhi)撐👅，卓越績效模式(shi)、六西格瑪⁉️管理、精(jing)益生産等方法運(yun)用，必須要有豐富(fù)的數據作為依托(tuō)，才能有效分析、改(gǎi)進，促使👨‍❤️‍👨生産過🌈程(chéng)的無縫銜接和企(qǐ)業間的協同制🐅造(zao)，實現生産系統的(de)智能分析和決策(ce)優化。因此，數字化(hua)是🚶企業通往現代(dai)化的✂️前提，必須提(tí)早規劃💃部署。

大型裝備(bèi)制造不同于簡單(dan)流水作業，其涉及(ji)材質、部件多樣，制(zhi)造工序複雜，過程(cheng)問題多變，生産數(shu)據繁雜🌐，且自動化(huà)♌水平普遍不高。要(yao)實現數字化、信息(xi)化必須全盤規劃(hua)，精準落實，确保我(wǒ)們以最便捷、直觀(guān)的方式獲取産品(pin)的重要數據并分(fen)析使用。

1.技術文件(jian)資料的結構化

現(xian)代企業一般都有(yǒu)PLM、BOM等主流技術系統(tǒng)，但部分技術内容(rong)卻未标準化、結構(gòu)化，系統間難以有(you)效識别和自動調(diào)取。因此，我們首先(xiān)🌈要做的就是對源(yuan)頭數據😍的結構🔞化(huà)，給予🈲它可識别的(de)身份标識，這是實(shi)現數字化的基礎(chu)工作，保證系統間(jian)可以實現相互串(chuàn)聯和共享。制造工(gōng)藝流程和産品設(shè)計信息，一般都是(shì)企業的生産主線(xiàn)，是數字化系統的(de)主幹，我們的生産(chǎn)過程執🚩行都是以(yi)此為依據和指導(dao)，特别是生産工藝(yì)，作為我們生産的(de)主線，應作為主幹(gan)，生産過程數據要(yao)以🚶‍♀️此為依托，挂🍓在(zài)各個生産節點上(shang)，實現全✂️過程的質(zhi)量管控。所以，主幹(gan)上能自動調用的(de)基礎數據越多越(yuè)好，可以減少大量(liàng)基礎輸入工作，提(ti)升💃使用體驗，切實(shi)保證數字化的推(tuī)行。

2.控制節點的梳(shu)理和确認

根據産(chǎn)品的生産特點、難(nan)點及标準、體系要(yào)求，合理設置工✉️藝(yi)流程控制點，既要(yào)保證對過程質量(liang)的有效監督，又不(bu)宜事事監管，确定(dìng)關鍵節點做好把(ba)控，同時，保證生産(chan)的流暢。各個控制(zhi)點，應‼️設置數據錄(lù)入接口，檢查人員(yuán)檢驗後應及☔時地(di)錄入檢驗結果，生(sheng)成報表，保證數據(ju)收集的便捷、及時(shí)㊙️、有效。前期需🔱要統(tong)籌規劃，對各項檢(jian)驗要求🧑🏽‍🤝‍🧑🏻、報表進行(hang)梳理和統一，同時(shí)，保證我們數據錄(lù)入的标準化、結構(gou)化，為後期數據的(de)提取打下堅實的(de)基礎。這是一🤞個比(bǐ)較繁🥰雜的基礎工(gōng)作，是質量數字化(hua)的有效保障，一🌈定(dìng)要做實、做細。

3.評估(gū)基礎設施，必要設(she)備更新換代，以智(zhi)能化确保數⁉️據化(hua)的推行

數字化必(bì)然需要一定的設(she)備支持，比如，一些(xie)繁雜⛱️、高頻工序的(de)數據采集，單靠人(ren)工很難保證效率(lǜ)和準确🔴性。因此，事(shì)前必♉須全盤規劃(huà)，對方案的可行性(xìng)進行分🐇析和試驗(yàn)，比如，引入傳🆚感、打(dǎ)碼、掃碼裝置，更換(huàn)老舊設備實現參(cān)數自動提取等，若(ruo)還是都靠人工錄(lu)入，那這隻是記錄(lù)的🌈電子化，不僅會(huì)增加了基層負擔(dan)，也有悖于數字化(hua)初衷🈲，應先打牢自(zì)身基礎。若盲目開(kāi)展數字化，規劃方(fang)向錯誤，最後可能(neng)難以推行，反而成(cheng)為生産🔆的負擔，将(jiāng)面臨前📱功盡棄的(de)風險。

每(mei)一個産品都有它(ta)的身份，從原材料(liào)的領用，到生産過(guo)程記錄😍，完工檢驗(yàn)出廠，再到現場使(shi)用情況的反饋，都(dou)應該整合調用數(shu)據庫中，記錄保存(cun)，以便追蹤管理🥰，在(zai)真正意義上實現(xiàn)全生命周期質量(liang)管控，任意階段發(fā)現問題都能快速(su)響應、分析處理，保(bao)證客戶滿意。同時(shi)，形成問題庫，有助(zhù)于我們舉一反三(san)，避免質量問題重(zhong)複發生。因此🆚，數字(zi)化的核心就是要(yào)确保系統間的串(chuan)聯，打破以往數據(ju)孤立的格局，依托(tuō)生産，整合資源，建(jiàn)立數據彙總分析(xi)中心。當然更重要(yào)的一步是确定㊙️公(gong)司生産要素，并對(dui)生🏃‍♂️産要🏃🏻素進行數(shu)字化轉☔換。比如，生(sheng)産完成及時度問(wèn)題，造成生産滞後(hou)的因素很多，常規(guī)可分為人（員）、機（器(qi)）、（物🌐）料、（方法）法、環（境(jing)）等方面，各類産👣品(pǐn)可确定生産節點(dian)與要素，系統根據(jù)實際執行，統計各(ge)個要素的滞後程(cheng)度，各個要素滞後(hòu)也自有原因，生産(chǎn)過程中操作者應(ying)進行歸類記錄，以(yǐ)便系統自動識别(bié)，如此層層深入，便(biàn)可形成直觀的報(bào)表及控制曲線，觀(guān)測生産症結所在(zài)，結🐅合精益工具的(de)運用，便可實現針(zhēn)對性🥵地改善，充分(fèn)發掘出數據蘊含(han)的價值。

5.依托專業(ye)團隊，加強部門合(he)作，提升職工素養(yǎng)

裝備制造企業缺(quē)少專業的信息化(huà)人才，一般較難靠(kào)自身實現數字化(hua)，都需要依托專業(ye)數字化團隊。但企(qi)業不能隻是簡🏃‍♀️單(dān)的外包，應有專人(rén)投入到數🐪字化系(xi)統的構建中，主導(dǎo)團隊展開充分調(diao)研，及時傳達需求(qiú)、解決問題。部門之(zhi)間要相互協作和(he)支持⚽，切勿各自為(wei)政，要建立或引入(rù)信息化♻️建設管理(lǐ)制度，形成完善的(de)👨‍❤️‍👨戰略管理體系。同(tong)時這也是我們數(shù)🔴字化人才🏒培養的(de)☎️契機，要保證後期(qī)整個系統的運作(zuo)和維護。企業要不(bú)🍉斷提升基層員工(gong)的數字化意識，表(biao)達推行數字化的(de)魄力與決心，如此(ci)才能保證㊙️大家迎(ying)難而上，取得成功(gong)。

需(xu)采用成熟可靠的(de)硬件産品和軟件(jiàn)技術構建開發框(kuàng)架，保證系統運行(háng)穩定。系統設計要(yào)人性化、界面友好(hao)、具有可操作性、引(yin)導性、幫助性、容錯(cuo)性等。因系統終端(duan)用戶是人，并且大(dà)多👨‍❤️‍👨是基層工作人(rén)員，所以界面應盡(jin)量簡潔👅明了，權限(xiàn)分明。系統要具備(bèi)較🧑🏽‍🤝‍🧑🏻好的兼容性，系(xì)統功能使用不應(ying)受操作系統版本(běn)🔞的限制，保證數據(ju)可跨平台傳輸。

2.保(bǎo)證系統的開放性(xìng)與集成性

系統應(ying)采用國際開放式(shi)标準技術，具備良(liáng)好的接☎️口⁉️開放性(xìng)和快速的二次開(kāi)發的特性。可采用(yong)松耦合構🙇🏻件技💁術(shu)方式，快速響🈲應業(ye)務需求的變化，有(yǒu)步驟地支持系統(tong)的擴展完善和⚽應(ying)用，适🌏應公司未來(lái)業務變化、發展的(de)需🙇🏻求。系統各層次(cì)的信息要能實現(xiàn)充分的交㊙️流和共(gòng)享，各模塊之間功(gōng)能和數據界🎯定清(qīng)晰，消除信🧑🏽‍🤝‍🧑🏻息孤島(dao)。結合實際使用需(xū)求，充分考慮用戶(hù)數限制，并發數限(xiàn)制等條件。

3.保證系(xi)統的可靠性與安(ān)全性

合理的配置(zhi)，保證系統的連續(xù)、有效穩定運行和(hé)快速響應。應考慮(lǜ)完善的數據與系(xì)統的容災備份實(shí)🙇‍♀️施方案及緊急恢(huī)複預案，确保數據(ju)不丢失。例如，采用(yong)雙機🐕互備運行方(fang)式，提供安全的恢(hui)複手段，數據庫發(fa)生災難性崩潰導(dao)緻數據丢失時，也(ye)可以根據備份進(jìn)行恢複數據。當然(ran)，使用安全也💞不容(róng)忽視，若👣為保密數(shu)據，必須保證内外(wai)網分離，設置嚴格(ge)🚩的角♈色認定程序(xu)，業務👣隔離，保障終(zhong)端設💜備安全、生産(chan)控制㊙️系統安全和(hé)數據安全。

企業數據化、信息(xī)化很難一蹴而就(jiu)，需要基礎的累積(jī)，資源的整🈲合，全盤(pan)的規劃，再通過精(jīng)準、紮實地推進，才(cai)🌂能逐步地實現㊙️，切(qiē)忌👈操之過急，否則(ze)可能前功盡棄。整(zheng)個過程會有曲折(shé)，但不應氣餒，堅定(ding)信心，紮實做好調(diào)研工作，聽取基層(céng)操作者的呼聲，并(bìng)努力實現，以此打(dǎ)下良好的推進基(ji)礎，促使企業逐步(bu)走向數字化道㊙️路(lù)。

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